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智能计算与知识工程研究所(Institute of Intelligent Computing and Knowledge Engineering)


发表日期:2017-05-11 供稿:院办公室

智能计算与知识工程研究所以商空间理论为基础开展多方位的研究,探索基于商空间的大规模网状数据挖掘和知识发现的特色理论;突破基于商空间理论的多粒度大规模网状数据挖掘的关键技术,建立多粒度数据挖掘方法和模型,并应用于科技大数据网络、社交网络、生物信息网络等大规模网络。


人员组成

名誉所长

唐杰,清华大学计算机系教授、系副主任,获杰青。研究人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。发表论文300余篇,引用16000余次,获ACM SIGKDD Test-of-Time Award(十年最佳论文)。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner。担任IEEE T. on Big Data、AI OPEN主编以及WWW’21、CIKM’16、WSDM’15PC Chair。获北京市科技进步一等奖、人工智能学会一等奖、KDD杰出贡献奖。


所长

赵姝,女,工学博士,365bet官网唯一大品牌教授、博导/硕导,安徽省人工智能学会常委。主要研究领域:机器学习、社交网络、数据挖掘、粒计算。主持过多项不同类型项目,包括:国家自然科学基金、863项目子课题、重点研发计划子课题、教育部留学基金项目、安徽省自然科学基金项目和安徽省教育厅科学基金重点项目等;近五年在ACM TOIS、IEEE TMI、IEEE TKDE、IEEE TNNL等多个ACM/IEEE Transactions系列汇刊、Information Sciences、Knowledge-based Systems、Neurocomputing、IJAR、Science China、计算机学报、计算机研究与发展、电子学报、IJCAI、ICME等国内外重要学术刊物和国际会议上发表论文20多篇,获得多项发明专利和软件著作权。


主要成员:


张燕平,女,工学博士,365bet官网唯一大品牌教授、博导/硕导,中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会常委。研究方向为商空间粒度计算理论、机器学习。主持过包括国家自然科学基金面上项目、国家质量工程项目和安徽省自然科学基金、企业研发等项目多项。已发表SCI、EI期刊源论文50多篇,出版学术专著多部。代表性学术论文发表于IEEE/ACM Transactions 系列汇刊、Information Sciences、Knowledge-Based Systems等国内外顶级学术期刊和国际会议。研究成果获安徽省科技进步二等奖、安徽省教学成果一等奖等奖项。


主要成员:

cj

陈洁,女,工学博士,365bet官网唯一大品牌副教授、硕导。主要研究领域:机器学习、粒计算、三支决策及情感计算。先后主持国家自然科学基金青年项目1项、安徽省自然科学基金青年项目1项,并参与多项国家及省部级课题。获安徽省教学成果奖1等奖。在Knowledge-based system、Neurocomputing、Tsinghua Science and Technology、ICME等国内外重要刊物和会议上上发表学术论文多篇。

 

主要成员:

钱付兰,女,工学博士,365bet官网唯一大品牌副教授、硕导。主要研究领域:机器学习、推荐系统、粒计算。先后主持和参加了多项国家级省部级以上科研课题,积累了较为丰富的科研经验,发表论文多篇,其中SCI论文4篇,EI论文4篇,CSCD收录多篇。

 

主要成员:

杜秀全,男,工学博士,365bet官网唯一大品牌副教授、硕导。主要研究领域:机器学习、生物信息学,医学图像分析。主持完成国家自然科学基金1项,教育部重点实验室开放课题1项,安徽省高校自然科学基金1项,安徽省自然科学基金1项,并作为主要成员参与多项国家自然科学基金和省自然科学基金项目,入选365bet官网唯一大品牌第三批青年骨干教师培养对象。发表相关学术论文40余篇,担任SCI期刊IEEE JTEHM编委成员。

  

主要成员:

严远亭,男,工学博士,365bet官网唯一大品牌副教授、硕导。主要研究领域:机器学习、数据挖掘。主持在研国家自然科学基金1项,并参与多项国家及省部级课题。在相关领域内发表学术论文10余篇。

 

主要成员:

段震,男,工学博士,365bet官网唯一大品牌讲师。主要研究领域:机器学习、社交网络、专利数据分析。参与多项国家及省部级课题。

 

主要成员:

陈喜,男,工学硕士,365bet官网唯一大品牌讲师。主要研究领域:机器学习、社交网络、专利数据分析。参与多项国家及省部级课题。

 

主要成员:

周鹏,男,工学博士,365bet官网唯一大品牌讲师、硕导。主要研究领域:机器学习、数据挖掘、知识图谱。主持在研国家自然科学基金1项,并参与多项国家及省部级课题。在国内外著名期刊和会议发表学术论文多篇。


研究方向

商空间多粒度理论研究

主要进行商空间多粒度理论研究,探索基于等价关系、:燃酃叵狄约跋嗳莸燃酃叵档亩嗔6饶P徒饩鍪导饰侍,降低问题求解复杂度,适用于大数据处理。

 

科技大数据挖掘

主要研究论文大数据和专利大数据的知识挖掘,对科技大数据深入挖掘,掌握科技发展动态,让科技成果服务于国家和地方的经济发展与人民生活。研究科技大数据的语义分析挖掘关键技术、异质网络的深度挖掘方法,以及语义搜索和智能服务关键技术。

 

生物信息及医学图像分析

主要是在大规模水平上研究蛋白质组学的相关特征,包括蛋白质的表达水平,修饰,蛋白与蛋白,蛋白与RNA,DNA相互作用等。研究分析医学影像数据, 通过运用计算机科学的基本理论和方法,给合生物信息学手段,与临床医学相结合,实现高效的医学图像分割,配准,量化及可视化。


部分科研项目

  1. 赵姝,国家自然科学基金(面上项目):异质信息网络的多粒度表示与知识获取方法研究61876001),2019.01.01—2022.12.31

  2. 赵姝,国家重点研发计划知识产权信息共享与运营服务应用示范项目下设课题知识产权大数据挖掘技术、智能推送技术及应用示范(2017YFB1401903子课题,2017.12-2020.11

  3. 张燕平,国家自然科学基金(面上项目):基于商逼近的粒计算优化问题研究(61673020),2017/01-2020/12

  4. 陈洁,国家自然科学基金(青年项目):深度特征提取的商空间粒化模型研究(61602003),2017.1-2019.12

  5. 钱付兰,国家自然科学基金(青年项目):基于多粒度的用户影响力优化模型研究(61702003),2018.1-2020.12

  6. 严远亭,国家自然科学基金(青年项目):不完整信息的多粒度数据表示及其优化方法研究(61806002),2019/01-2021/12

  7. 周鹏,国家自然科学基金(青年项目):基于:植诩幕旌咸卣髁餮≡穹椒ㄑ芯浚61906056), 2020/01-2022/12

  8. 陈洁,安徽省自然科学基金项目:网状问题的多粒度深层特征学习方法研究,(1708085QF156), 2017.6-2019.6

  9. 杜秀全,安徽省自然科学基金项目:基于深度学习的pre-mRNA剪接模式规则研究及应用(1708085QF143), 2017.6-2019.6

  10. 钱付兰,安徽省自然科学基金项目:结构粒化在用户影响力优化模型中的研究与应用(1808085MF175),2018.7-2021.6


部分论文

  1. Zhang Dong; Zhao      Shu; Duan Zhen; Chen Jie; Zhang Yiwen; Tang Jie. A multi-label      classification method using a hierarchical and transparent representation      for paper-reviewer recommendation. ACM Transactions on Information      Systems, 38, 2020,2: 5.

  2. Chen Bo; Zhang      Jing; Tang Jie; Cai Lingfan; Wang Zhaoyu; Zhao Shu; Chen Hong; Li Cuiping,      CONNA: Addressing Name Disambiguation on The Fly, IEEE Transactions      on Knowledge and Data Engineering, 2020.

  3. Zhang Dong; Yang      Guang; Zhao Shu; Zhang Yanping; Ghista Dhanjoo; Zhang Heye; Li Shuo.      Direct Quantification of Coronary Artery Stenosis through Hierarchical      Attentive Multi-view Learning. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020.      

  4. Yu Chengjin; Gao      Zhifan; Zhang Weiwei; Yang Guang; Zhao Shu; Zhang Heye; Zhang Yanping; Li      Shuo. Multi-Task Learning for Estimating Multi-Type Cardiac Indices in MRI      and CT Based on Adversarial Reverse Mapping, IEEE Transactions on Neural      Networks and Learning Systems, 2020.

  5. Zhao Shu; Sun      Xian; Chen Jie; Duan Zhen; Zhang Yanping; Zhang Yiwen.Relational Granulation Method based on      Quotient Space Theory for Maximum Flow Problem.      Information Sciences, 507, 2020,1: ?472-484.

  6. Chen Jie; Wang      Xianshuang; Zhao Shu; Zhang Yanping. Attention User-based Collaborative      Filtering for Recommendation. Neurocomputing, 383,      2020,3: 57-68.

  7. Duan Zhen; Tan      shicheng; Zhao Shu; Wang Qianqian; Zhang yanping. Reviewer assignment based on sentence pair      modeling, Neurocomputing, 366, 2019,12: 97-108.

  8. Du Xiuquan; Yin      Susu; Tang Renjun; Zhang Yanping; Li Shuo. Cardiac-DeepIED: Automatically      Segmentation Of Cardiac Bi-ventricle Via a Pixel-level Convolutional      Neural Network, IEEE Journal of Translational      Engineering in Health and Medicine,7, 2019: 1-1.

  9. Du Xiuquan; Diao      Yanyu; Liu Heng; Li Shuo. MsDBP: Exploring      DNA-binding Proteins by Integrating Multi-scale Sequence Information with      Deep Neural Network. Journal of      Proteome Research, 18, 2019,8: 3119-3132.

  10. Duan Zhen; Zou,      Haodong; Min Xing; Zhao, Shu; Chen Jie; Zhang Yanping. An adaptive granulation algorithm for      community detection based on improved label propagation.      International Journal of Approximate Reasoning, 114, 2019,12: 115-126.

  11. Yan Yuanting; Wu Zengbao;      Du Xiuquan; Chen Jie; Zhao Shu; Zhang Yanping. A      three-way decision ensemble method for imbalanced data oversampling,      International Journal of Approximate Reasoning, 107, 2019,4: 1-16.

  12. Chen Xi; Zhao      Huanjing; Zhao Shu; Chen Jie; Zhang Yanping. Citation recommendation based on citation      tendency, Scientometrics, 121, 2019,12: 937-956.

  13. Chen Jie; Liu      Yang; Zhao Shu; Zhang Yanping. Citation recommendation based on weighted      heterogeneous information network containing semantic linking.      IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shang Hai,      2019,7, 8-12, pp: 31-36.


授权专利

  1. 一种计算机组成与系统结构的虚拟实验平台及其实现方法,ZL201610249082.2.      

  2. 一种网页学术报告信息抽取方法和系统,ZL201710174575.9.       


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